将便于制定个体化的精准医疗方案
2021-04-30 02:58
来源:未知
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北京大学健康医疗大数据研究中心常务副主任张路霞博士表示:“北京大学健康医疗大数据研究中心自成立以来,充分利用北京大学和北京大学医学部综合优质的医疗资源、具有国际视野的大数据方法学团队、以及深厚的社会人文支撑,为国家健康医疗战略、医学实践和全人群健康管理提供大数据驱动的决策支持。很高兴能与全球领先制药企业阿斯利康进行合作,相信我们在健康医疗大数据领域内高校与企业的创新合作模式将为未来国内健康医疗大数据的积累与发展带来更多思考与探索,也希望这种合作可以为国家医疗卫生政策制定提供依据和建议。”

在健康医疗领域,对大数据的运用正在快速渗透到各个环节;健康医疗大数据的应用与发展将带来健康医疗模式的深刻变化。通过对我国健康领域大数据的开发、分析、利用,将获得基于中国人群的、更贴近真实世界临床实践的疾病管理洞见,开发适合中国患者的健康管理方案,进而为推进分级诊疗等重大卫生政策的制定和落地提供坚实依据。

未来,双方合作将通过专业人才、临床数据库、数据分析技术平台的开放、互通和共享,探索高校与企业开展学术合作的创新模式,同时通过对包括呼吸疾病在内的中国常见疾病(心脑血管、糖尿病、肿瘤、消化疾病)开展中国人群疾病特征及诊疗决策支持研究,从而为患者获益最大化、疾病管理优化、诊疗指南更新和医疗政策制定提供及时、有力、可持续的科学证据。

大数据的分析和运用将使医疗领域各个利益相关方跨入“精准时代”。例如,企业在新药研发方面可根据更全面和客观的定量分析结果,来判断是否投资开展新的临床研究,并为现有业务发展做出更准确的决策,从而降低企业在研发及商业运作方面的战略投资风险。对患者来说,基于患者本身的健康数据,将被识别、被认可、被积累、被转化,最后惠及患者;对医生来说,这些数据循环的良性积累,将便于制定个体化的精准医疗方案,提高诊治效率,真正实现“以患者为中心”的健康管理目标。

阿斯利康中国副总裁、医学事务部负责人康志清女士指出:“与北京大数据研究院共建健康医疗大数据实验室只是一个开端,相信在此项目的探索中,双方都将收获健康医疗大数据应用与共享的宝贵经验,为以后的深度合作奠定坚实的基础,也为中国医疗行业展现前瞻的探索成果和具有借鉴价值的创新范本。在‘以患者为中心,成为中国最值得信赖的医疗合作伙伴’这一企业愿景的指引下,阿斯利康已经在进行积极尝试,如与ibm合作,以健康医疗大数据为基础,建立认知检索分析系统,建立疾病风险预测模型,实现针对精准人群的医疗解决方案。阿斯利康将持续与多领域合作伙伴共同探索,打造以患者为中心的创新医疗生态圈。”

慢性呼吸系统疾病是我国居民健康的常见“杀手”,其中慢性阻塞性肺疾病(简称:慢阻肺)的危害尤为严重。我国40岁及以上人群慢阻肺患病率高达9.9%[1]。为此,在健康医疗大数据共建实验室的技术支持下,北京大数据研究院和阿斯利康计划以呼吸领域研究为首个合作项目,推动慢阻肺的疾病认知、诊断和管理。

除此之外,双方也在积极探索制药企业临床研究原始数据与中国学术界共享的技术路径。在国内率先摸索制药企业内部原始数据向学术界有条件开放的合作路径,一旦成功,更可作为外资药企在华研究数据公开透明创议的倡导者,后续吸引更多药企加入,从而建立由北大作为独立评审方、由阿斯利康作为首创者的中国患者个体研究数据生态系统。

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